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2025-10-24 星期五
S13 人工智能助力气象高质量发展
绮丽厅
09:00-09:45
| 特邀报告-《羲辰：全AI驱动全球中期天气智能预报系统发展与思考》
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 09:00-09:45 | 分会场特邀报告 |
羲辰：全AI驱动全球中期天气智能预报系统发展与思考 |
任开军 | 国防科技大学 |
09:45-10:25
| 口头报告S1-AI在智能预报模型、数据分析和跨领域融合等方面的核心技术研发
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 09:45-10:05 | 分会场口头报告 |
基于概率思想的最优百分位集成预报技术 |
聂安祺 | 辽宁省气象台 |
| 2 | 10:05-10:25 | 分会场口头报告 |
基于生成式模型的Himawari/AHI三维雷达反射率反演技术研究 |
秦 玉 | 南京信息工程大学 |
10:25-10:40
| 休息
10:40-12:00
| 口头报告S1-AI在智能预报模型、数据分析和跨领域融合等方面的核心技术研发
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10:40-11:00 | 分会场口头报告 |
SU-SSD：一种用于千米级降水降尺度和偏差订正的 超轻量U型状态空间对偶网络 |
苏庆国 | 国防科技大学 |
| 2 | 11:00-11:20 | 分会场口头报告 |
基于时空相关深度学习的全球核心大气变量偏差订正框架 |
孙语泽 | 清华大学地球系统科学系 |
| 3 | 11:20-11:40 | 分会场口头报告 |
基于大西洋倾向性海温信号提升对美西极端高温日数的季节预测 |
谭 辉 | 南京信息工程大学 |
| 4 | 11:40-12:00 | 分会场口头报告 |
基于生成式人工智能的高分辨率集合预报方法 |
王敬囝 | 国防科技大学 |
13:30-15:30
| 口头报告S1-AI在智能预报模型、数据分析和跨领域融合等方面的核心技术研发
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13:30-13:50 | 分会场口头报告 |
新一代AI模型短临气象预报 |
李朝荣 | 宜宾学院 |
| 2 | 13:50-14:10 | 分会场口头报告 |
用于将中尺度输出降尺度至LES模拟的U-LSGAN网络 |
王 轩 | 南京信息工程大学 |
| 3 | 14:10-14:30 | 分会场口头报告 |
融合人工智能气象大模型的热带气旋路径集成预报技术研究 |
王 璇 | 上海中心气象台 |
| 4 | 14:30-14:50 | 分会场口头报告 |
物理约束的1-15天东亚降水深度学习预测方法 |
王宇丹 | 苏州市气象局 |
| 5 | 14:50-15:10 | 分会场口头报告 |
Fi-radar：一种基于深度学习的雷达回波数据时间超分方法 |
魏海文 | 山东省气象台 |
| 6 | 15:10-15:30 | 分会场口头报告 |
引入预报时效的中国近海海面风速预报深度学习订正方法 |
张 弛 | 国家海洋环境预报中心 |
15:30-15:40
| 休息
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